【尚武科技APP開(kāi)發(fā)原創(chuàng)內(nèi)容】 我們都知道在APP開(kāi)發(fā)的策劃階段，我們必須進(jìn)行很好的用戶(hù)畫(huà)像，確定我們的用戶(hù)人群，但是這個(gè)到底應(yīng)該怎么做呢？首先我們必須知道什么是用戶(hù)畫(huà)像用戶(hù)畫(huà)像（User Persona）的概念最早由交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper提出，但是需要特別注意，這個(gè)是是建立在一系列屬性數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶(hù)模型。本質(zhì)是一個(gè)用以描述用戶(hù)需求的工具，這個(gè)往往是抽象出來(lái)的。
真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表
但隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展尤其是APP開(kāi)發(fā)對(duì)于用戶(hù)的精準(zhǔn)把握，現(xiàn)在我們說(shuō)的用戶(hù)畫(huà)像（User Profile）又包含了新的內(nèi)涵：根據(jù)1、用戶(hù)人口學(xué)特征2、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容3、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。的核心工作主要是利用日志和數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，給用戶(hù)貼“標(biāo)簽”，而“標(biāo)簽”是能表示用戶(hù)某一維度特征的標(biāo)識(shí)，主要用于業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析。
APP真的必須要進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像嗎？
用戶(hù)在APP運(yùn)營(yíng)發(fā)展的過(guò)程中有舉足輕重的作用，主要的應(yīng)用有：
用戶(hù)在APP運(yùn)營(yíng)發(fā)展的過(guò)程中有舉足輕重的作用，主要的應(yīng)用有：
第一、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：這是運(yùn)營(yíng)最熟悉的玩法，在從粗放式到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，將用戶(hù)群體切割成更細(xì)的粒度，我們?cè)贏PP的促活、拉新激活上面，我們經(jīng)常會(huì)用到。輔以短信、推送、郵件、活動(dòng)等手段，驅(qū)以關(guān)懷、挽回、激勵(lì)等策略。
第二、用戶(hù)分析：用戶(hù)畫(huà)像也是了解用戶(hù)的必要補(bǔ)充內(nèi)容。產(chǎn)品經(jīng)理們通過(guò)用戶(hù)調(diào)研和訪談的形式了解用戶(hù)需求。在產(chǎn)品用戶(hù)量擴(kuò)大后，調(diào)研的效用降低實(shí)現(xiàn)，這時(shí)候就可以輔以用戶(hù)畫(huà)像配合研究。方向包括新增的用戶(hù)有什么特征，核心用戶(hù)的屬性是否變化最終實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。
第三、數(shù)據(jù)應(yīng)用盒數(shù)據(jù)分析：用戶(hù)畫(huà)像是很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，諸如耳熟能詳?shù)耐扑]系統(tǒng)廣告系統(tǒng)，廣告基于一系列人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)的標(biāo)簽，性別、年齡、學(xué)歷、興趣偏好、手機(jī)等等來(lái)進(jìn)行投放的。通過(guò)數(shù)據(jù)分析：用戶(hù)畫(huà)像可以理解為業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，各類(lèi)標(biāo)簽是多維分析的天然要素。數(shù)據(jù)查詢(xún)平臺(tái)會(huì)和這些數(shù)據(jù)打通，最后輔助業(yè)務(wù)決策。
第二、用戶(hù)分析：用戶(hù)畫(huà)像也是了解用戶(hù)的必要補(bǔ)充內(nèi)容。產(chǎn)品經(jīng)理們通過(guò)用戶(hù)調(diào)研和訪談的形式了解用戶(hù)需求。在產(chǎn)品用戶(hù)量擴(kuò)大后，調(diào)研的效用降低實(shí)現(xiàn)，這時(shí)候就可以輔以用戶(hù)畫(huà)像配合研究。方向包括新增的用戶(hù)有什么特征，核心用戶(hù)的屬性是否變化最終實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。
第三、數(shù)據(jù)應(yīng)用盒數(shù)據(jù)分析：用戶(hù)畫(huà)像是很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，諸如耳熟能詳?shù)耐扑]系統(tǒng)廣告系統(tǒng)，廣告基于一系列人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)的標(biāo)簽，性別、年齡、學(xué)歷、興趣偏好、手機(jī)等等來(lái)進(jìn)行投放的。通過(guò)數(shù)據(jù)分析：用戶(hù)畫(huà)像可以理解為業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，各類(lèi)標(biāo)簽是多維分析的天然要素。數(shù)據(jù)查詢(xún)平臺(tái)會(huì)和這些數(shù)據(jù)打通，最后輔助業(yè)務(wù)決策。
因此我們必須知道，進(jìn)入了一個(gè)用戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。這個(gè)階段中，必須使用工具——用戶(hù)“畫(huà)像”標(biāo)簽體系實(shí)現(xiàn)，同時(shí)用戶(hù)畫(huà)像是根據(jù)用戶(hù)人口學(xué)特征、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型；操作的重點(diǎn)就在于，用戶(hù)在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中有舉足輕重的作用，主要應(yīng)用有：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析；APP的開(kāi)發(fā)，就是通過(guò)這樣一個(gè)用戶(hù)畫(huà)像地功能確定的實(shí)現(xiàn)。